<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<metadatalist>
	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
		<site>marte2.sid.inpe.br 802</site>
		<identifier>8JMKD3MGP6W34M/3U3N6J2</identifier>
		<repository>sid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.42</repository>
		<lastupdate>2019:09.16.17.42.12 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator</lastupdate>
		<metadatarepository>sid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.42.13</metadatarepository>
		<metadatalastupdate>2019:12.13.01.10.18 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}</metadatalastupdate>
		<isbn>978-85-17-00097-3</isbn>
		<citationkey>BrubacherOlivGuas:2019:CoMéPr</citationkey>
		<title>Comparação de métodos para preenchimento espaço-temporal de falhas em dados históricos de precipitação no Rio Grande do Sul</title>
		<format>Internet</format>
		<year>2019</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>676 KiB</size>
		<author>Brubacher, João Paulo,</author>
		<author>Oliveira, Guilherme Garcia de,</author>
		<author>Guasselli, Laurindo Antonio,</author>
		<affiliation>Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)</affiliation>
		<affiliation>Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)</affiliation>
		<affiliation>Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)</affiliation>
		<electronicmailaddress>jp.brubacher@hotmail.com</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>g.g.oliveira@gmail.com</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>laurindo.guasselli@ufrgs.br</electronicmailaddress>
		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>14-17 abril 2019</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>2053-2056</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
		<transferableflag>1</transferableflag>
		<keywords>regressão múltipla, redes neurais artificiais, preenchimento de falhas, multiple regression, artificial neural networks, gap filling.</keywords>
		<abstract>Este estudo teve como objetivo comparar a aplicação dos métodos de Regressão Múltipla (RM) e de Redes Neurais Artificiais (RNA) para o preenchimento espaço-temporal de falhas em séries históricas de precipitação no Rio Grande do Sul. Foram utilizadas séries históricas de precipitação diária de 287 estações, no período de 1987 a 2016. Foi desenvolvido um algoritmo para organização dos dados e realização do processo de preenchimento a partir de RM e RNA. Os principais resultados indicam que, em 76% das estações, o modelo RM apresentou melhor desempenho do que as RNAs, tendo obtido R2 médio de 0,697. Além disso, observa-se que a maior densidade de estações na porção nordeste do RS favorece o processo de estimativa de chuva, melhorando a qualidade da série preenchida. ABSTRACT: In this study, we compared the application of the Multiple Regression (MR) and Artificial Neural Networks (ANN) methods for the spatial-temporal gap filling in historical rainfall series in Rio Grande do Sul. We used 287 historical series of daily precipitation in the period from 1987 to 2016. We developed an algorithm to organize the data and perform the fill process with the MR and ANN models. The main results indicate that, in 76% of the stations, the MR model presented better performance than the ANNs, with an average R2 of 0.697. In addition, it is observed that the higher density of stations in the Northeast RS favors the rain estimation process, improving the quality of the filled series.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<type>Hidrologia</type>
		<language>pt</language>
		<targetfile>97572.pdf</targetfile>
		<usergroup>simone</usergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<copyright>urlib.net/www/2012/11.12.15.19</copyright>
		<rightsholder>originalauthor yes</rightsholder>
		<documentstage>not transferred</documentstage>
		<mirrorrepository>urlib.net/www/2011/03.29.20.55</mirrorrepository>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H</nexthigherunit>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 3</citingitemlist>
		<hostcollection>dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06</hostcollection>
		<username>simone</username>
		<lasthostcollection>dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06</lasthostcollection>
		<url>http://marte2.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/marte2/2019/09.16.17.42</url>
	</metadata>
</metadatalist>